Un nuevo modelo de aprendizaje automático, nutrido con videos y audios grabados a un bebé desde los seis meses hasta su segundo cumpleaños, ha aportado nuevos conocimientos sobre la adquisición del habla en la infancia.

Los resultados de este trabajo de investigadores de la Universidad de Nueva York ofrece información sobre cómo aprendemos palabras y conceptos y servirá para desarrollar sistemas de IA que usen el lenguaje de forma más parecida a la humana.

Tal y como asegura Wai Keen Wong, investigador de la institución norteamericana, la razón del increíble poder de los modelos actuales de IA se basa en la ingente cantidad de datos con los que son entrenados, que podría asemejarse a millones de veces más de lo que cualquier ser humano recibirá como información en toda su vida.

En este caso, se han utilizado a bebés para aproximarse al concepto de la referencia. Por referencia se entiende la capacidad que tienen los más pequeños para asociar conceptos que escuchan. Por ejemplo, cuando un bebé oye la palabra taza sabe que se refiere a un objeto en concreto y no ideas parecidas de artículos con agujeros, con asas y con una forma similar.

Para los investigadores de la Universidad de Nueva York lo ideal no es entrenar a los modelos de IA con gigantescas cantidades de datos, sino a través de los ojos y los oídos de los niños mientras éstos aprenden todo acerca de lo que ocurre en el ambiente en el que viven. Y eso, precisamente, es lo que ha decidido hacer en el estudio.